Emotion, personality and decision-making Relying on the observables

This paper proposes a way to address the quantitative description of decision strategies for expert decision-makers in order to take into account the effects of personality, emotion or mood on decision-making. Most of common taxonomies used in popular models to decribe user profiles and behaviors seem to be difficult to apply in empirical cases. Instead we propose to rely on computational models inspired by cognitive psychology. These models and the related methodology allow to extract meaningful data structures from the behaviors of decisionmakers. This data can be used to propose robust definitions of decision-styles. We then discuss the impact of this refined modeling on decision-support system functionalities. RÉSUMÉ. Cet article présente une approche permettant de décrire les effets de facteurs personnels tels que émotion ou personnalité sur les processus de décision. La plus grande partie des taxonomies utilisées dans les approches traditionnelles du domaine semblent en effet difficiles à appliquer en pratique du fait qu’elles ne prennent pas en compte les comportements observables des décideurs. Nous proposons précisément d’appuyer la modélisation et la compréhension des décideurs sur la mise en évidence de structures régulières de comportements, qui permettent de définir de façon plus robuste la notion de style de décision.